📝Claude CodeやCodexの利用料、「同じリポジトリで何度も使う」なら2〜3割減らせるかもしれない https://t.co/M23ulxRV6C Microsoft ResearchとUC Berkeleyなどが出した「TokenEconomizer」 コーディングAIの過去のセッションから学んで、次からのムダを減らすプラグイン GitHubのREADMEによると ・SWE-Ben
Why CEREBRO kept it
Token-cost reduction plugin for Claude Code and Codex sessions
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https://t.co/M23ulxRV6C
Microsoft ResearchとUC Berkeleyなどが出した「TokenEconomizer」 コーディングAIの過去のセッションから学んで、次からのムダを減らすプラグイン
GitHubのREADMEによると ・SWE-Ben
> Token-cost reduction plugin for Claude Code and Codex sessions
📝Claude CodeやCodexの利用料、「同じリポジトリで何度も使う」なら2〜3割減らせるかもしれない https://t.co/M23ulxRV6C
Microsoft ResearchとUC Berkeleyなどが出した「TokenEconomizer」 コーディングAIの過去のセッションから学んで、次からのムダを減らすプラグイン
GitHubのREADMEによると ・SWE-Benchの277タスクで、平均コストが18.4〜30.9%下がった ・5通りのAIとモデルの組み合わせ×6リポジトリ、30通りすべてで安くなった ・正解率（Pass@1）は5通り中4通りで上がった ・対応はClaude Code、Codex、GitHub Copilot CLI、Pi（opencodeは試験的）
減らし方は3つ 1. リポジトリのクセを覚える（例：pytestではなくpython -m pytestで動かす、など） 2. 使っていない道具の読み込みをやめる 3. 同じエラーでぐるぐる回っていたら、別のやり方を促す
AIの中身はそのままで、使い方のムダだけを削るのがおもしろい
https://t.co/t2U6xm2oio
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